D'Ambra Antonello

Info

 

dambra 800-200
    

 Ricercatore
 
Scarica CV

    icone-di-case-home-iconsDipartimento di Economia - Corso Gran Priorato di Malta 81043 Capua

 iconaMail      antonello.dambra@unicampania.it

    cornetta teltel. 0823 274168 - fax 0823 622984

Profilo docente

 

 

E’ autore di numerose pubblicazioni con Impac Factor inerenti diversi ambiti dell'analisi multidimensionale dei dati tra cui si evidenziano:

D'Ambra A., Crisci A., D'Ambra L. (2016) - Weighted log ratio analysis by means of Poisson factor models: a case study to evaluate the quality of the public services offered to the citizens. - Quality & Quantity

Sarnacchiaro P., D'Ambra A., D'Ambra L. (2016) - CATANOVA for ordinal variables using orthogonal polynomials with different scoring methods - Journal of Applied Statistics

D'Ambra A., Amenta P., Crisci A.  (2016) - Decomposition of the Main Effects and Interaction term by using Orthogonal Polynomials in Multiple Non Symmetrical Correspondence Analysis - Communication in Statistics  - Theory and Methods

D'Ambra A. (2016) -  Cumulative Correspondence Analysis using Orthogonal Polynomials - Communication in Statistics  - Theory and Methods 

D'Ambra A., Crisci A., Sarnacchiaro P.  (2015) - A Generalized Anlysis of the Dependence Structure by Means of Anova - Journal of Applied Statistics

D’Ambra A., Crisci A. (2014) – The Confidence Ellipses in Decomposition Multiple Non Symmetric Correspondence Analysis – Communication in Statistics  - Theory and Methods 

D'Ambra L., D’Ambra A., Sarnacchiaro P. (2012) - Visualizing main effects and interaction in Multiple non-symmetric correspondence analysis – Journal of Applied Statistics 

Lombardo R., Beh E.J., D’Ambra A. (2011) - Studying the Dependence between Ordinal-Nominal Categorical Variables via Orthogonal Polynomilas - Journal of Applied Statistics 

D’Ambra A., Amenta P. (2011) - Correspondence Analysis with linear constraints of ordinal cross-classifications - Journal of Classification 

Sarnacchiaro P., D’Ambra A. (2007) – Explorative data analysis and Catanova for Ordinal variable an integrated approach - Journal of Applied Statistics 


 

Insegnamenti

 

S.S.D.  Insegnamento  CFU
 Anno Sem

 Orario Lezioni    

Ricevimento
SECS-S/01 Data mining  8 2  I   Mercoledì 10:00-12:00 
SECS-S/01 Statistica per i mercati finanziari 8 2 I   Mercoledì 10:00-12:00

 Salvo comunicazioni nella sezione avvisi

 

Avvisi

Si comunica che il prossimo ricevimento (ultimo primo della della pausa estiva) si terrà venerdì 21 luglio dalle ore 10:00

Si comunica che è scaricabile il nuovo Formulario

 

 

 

   

  

cerca